本文来自微信公众号：字母 AI，作者：小金牙，编辑：王靖，题图来自：视觉中国
马斯克站在台上，语气比外界想象的要轻松。
他先调侃 xAI 只有两年半，"还只是个学步的孩子"，随后一页页翻出公司成绩单：语音、图像、视频生成登顶榜单，10 万张 H100 训练集群已经建成，百万卡规模在路上，Grok 应用、Imagine、多模态产品线全面铺开。
台下不时响起掌声，但更引人注意的，是随后的组织架构图。
四大应用板块、完整基础设施分层——这是一次战时整编。
尤其是在两位华人联合创始人刚刚离开、外界普遍解读为"动荡期"的背景下，这场全员会释放的信号非常明确：xAI 只是在变革，不是在被抛弃。
更大的野心也被披露，不仅 X 要往"超级应用"的方向发展，还要发挥 SpaceX 和 xAI 合并的威力，忘记火星，剑指月球，建立地外算力设施。
十几位成员被请上台发言，其中依然不乏华人技术骨干的身影。
一、又开会又发帖
24 小时内接连两位华人联创宣布离开，xAI 经历了一次大地震。
吴宇怀（Tony Wu）和 Jimmy Ba 先后在 X 上发消息，表示将从 xAI 离职。一时间猜测的声音四起，尤其考虑到时机微妙——马斯克正在着手融合 SpacaX 与 xAI 两家公司，并可能准备上市。
据统计，光是 xAI 的 12 位联合创始人中，就已经走了 6 人。要是再加上其他近几个月离职的工程师，从 xAI 弃船的人和下饺子没两样了。
在这种情况下，向来看似没个正形的马斯克也出来积极稳定人心。
他直接开了个全员会，被媒体报道之后干脆放出了 40 分钟的完整视频，并在 X 上发帖称：
" xAI 几天前进行了重组，以提高执行速度。随着公司的发展，尤其是像 xAI 这样快速增长的公司，其组织结构也必须像任何生物体一样不断演进。
很遗憾，这意味着我们不得不与一些人分道扬镳。我们祝愿他们在未来的事业中一切顺利。"
在会议中，马斯克表达的也是这个意思。
这就很值得玩味了。
因为离职的两位联创，言语间在说是自己选择离开的。
吴宇怀直接说"我今天从 xAI 辞职了"，并表示"是时候打开新篇章了""这是一个充满无限可能的时代"。
Jimmy Ba 则表示"我们正走向一个在正确工具加持下、生产力提升 100 倍的时代""是时候把我在‘大局’上的梯度重新校准了"。
而马斯克则似乎在暗示，他们的离开，是因为公司在进行一波大调整，所以才和一些人"分道扬镳"。
事实如何，只有他们自己清楚了。
人才如流水，有人离开，也有人留下，在这次的全员会上，很多成员被请到台上。
二、全新架构与野心
我们先来看看这次全员会都说了什么。
首先，是 xAI 已经达成的里程碑。
马斯克强调，xAI 刚刚成立不过两年半，但是训练集群已经是 10 万张 H100 级别的规模，已经在往百万卡等效规模拓展设计，而且语音、图像、视频生成技术，均已稳居行业顶尖水平。
"百科全书"式产品 Grokipedia 已经有约 600 万篇条目。
X 生态已经达到 10 亿美元年经常性收入（ARR），平台安装量超过 10 亿，月活约 6 亿，新用户日使用时长较半年前提升 55%，文章发布量增长 10 倍，阅读量增长 17 倍，下载量持续每月 50%+ 增长。
秀完肌肉，马斯克宣布 xAI 组织架构大幅调整。
新架构下有四个部分。
第一，Grok 主体 & 语音（Grok Main&Voice），也就是核心的 Grok 模型。
语音被放进来，是因为他们判断多模态交互会成为默认入口，而且已经把 Grok 语音能力铺进特斯拉汽车端（200 万辆）和 API 体系。
第二，编程（Coding）。
奔着递归自我改进去的，也就是让 Grok 写代码、调试代码、再用这些代码训练下一代 Grok。内部已经在用模型持续跑代码验证，目标是把编程效率提升 10 倍以上，甚至最终跳过源码阶段，直接生成可执行二进制。
也就是说，未来连编程语言都要被杀死了。
第三，图像与视频声称模型，Imagine。
Imagine 起步只有 6 个月，但现在用户每天生成接近 5000 万条视频。过去 30 天生成了 60 亿张图片。谷歌 30 天 10 亿张。内部节奏是每天多次产品更新、每两周一次模型更新。
未来要建立"可交互视觉世界"，包括长视频生成、实时渲染、可响应用户行为的虚拟环境，本质上就是在为数字世界做底层视觉引擎。
第四，Macrohard，目标是对整个公司进行完整的数字化仿真。
这个名字有点戏谑，完全是"微软（Microsoft）"的反义词，直译就是"巨硬"。
这也是内部最科幻、但内部权重极高的一个板块。
这个项目要做"公司级 AI 模拟系统"。通过人类行为仿真 + 工具调用，让 AI 能在电脑上完成一个公司所有数字工作，从工程设计、金融分析到客服运营。
内部判断这是长期最重要项目，因为绝大多数公司的产出本质是数字信息，一旦被模拟，就能生成完整的 AI 公司。
在这四个主要板块之外，还有若干团队做基础支持：
API 与核心产品基础设施团队；
专家导师与 Grokipedia 团队；
机器学习与数据基础设施团队（ML&Data Infra）；
计算与网络基础设施团队；
物理基础设施团队。
谈起未来的伟大愿景，从收购推特后就一直在说的"万有应用"再次被摆上台面。
未来，Grok、Agent、未来的工作门户，都会直接嵌在 X 体系里运行。
X 生态还会有金融层，也就是 X Money。内部已经跑封闭测试，接下来会小范围外测再全球上线。它将包含转账、储蓄、贷款、证券、加密资产等全金融链条，而非单纯的支付交易。
此外，他们还会推出独立的通讯应用 X Chat。还是那句话，X Chat 不禁让人想到 Wechat，也就是微信。构建一个"超级应用"始终是马斯克的野心所在。
但是要说 xAI 未来最最最宏大的叙事，还要属地外算力基础设施。
这部分真正发挥了 xAI 与 SpaceX 合体的威力。
先是地面超算与数据中心，然后是近地轨道数据中心，通过 SpaceX 发射 AI 计算卫星，把训练与推理算力搬到太空。
再往后，是月球工厂加 AI 卫星制造体系，甚至包括在月球建设"质量驱动器（mass driver）"，一种用电磁加速把卫星直接发射入轨的装置，降低火箭成本。
目标是把可用算力扩展到地球能源极限之外。
人类文明现在只使用了地球潜在能量的一小部分，而太阳能量是现有文明能耗的百万倍级别。
要利用这些能量，就必须走出地球。因此 AI 算力扩张、太空工业化、火箭与数据中心融合，本质上被视为同一件事：都是在"把意识之光扩展到群星"。
三、新架构下的华人力量
可以确定的是，这波离职潮来得凶猛，马斯克已经感受到了来自外界的压力。
不仅紧急开会全秀肌肉、谈未来，全员会上除了马斯克，总共有十几位关键成员登台发言，大有"我们仍然有很多人才"之意。
其中有四位华人。
最值得关注的是张国栋（Guodong Zhang）。
张国栋本身就是 xAI 的创始成员之一，目前创始团队中 5 位华人已经走了 3 人，他是仍然坚守在这家公司的人之一。
他在 xAI 主要负责机器学习优化与训练工作，此前其所在团队致力于构建人工通用智能（AGI）并开源大模型 Grok 系列。
随着吴宇怀离职，张国栋在负责预训练的同时，还接手了后训练工作，包括此前向吴宇怀汇报的部分团队。
在这次全员会上，张国栋被正式确定为 Imagine 的负责人，以及"编程"团队的核心人员。
张国栋本科就读于浙江大学信息工程专业，后于多伦多大学拿到机器学习方向博士学位，在作为联创加入 xAI 之前，他已经在谷歌大脑、谷歌 DeepMind 积攒了多年经验。
他博士阶段以及之后的研究，长期集中在大模型如何被更稳定、更高效地训练出来这件事上，比如最优化博弈（minimax optimization）、自然梯度、权重衰减机制、SGD 噪声结构、训练收敛性等问题，这些都属于"模型为什么能训成""怎么训更好"的底层科学问题。
他的研究和工作本质围绕一个问题展开：当模型规模越来越大时，训练过程的数学结构与稳定性如何被控制。
Imagine 聚焦多模态生成与理解，本质仍依赖大模型训练、强化学习与推理体系能力，这正是他的核心专长。同时他仍是 Coding 团队关键成员，因为代码生成被视为模型自我进化与效率放大的核心场景。
在张国栋负责的 Imagine 团队，还有一位华人核心成员刘昊天（Haotian Liu，音译）。
刘昊天也是浙江大学校友，后于美国威斯康星大学麦迪逊分校拿到计算机科学博士学位。
他参与的 LLaVA 系列、视觉指令对齐、图像－文本对齐改进等工作，在多模态模型发展里是比较有代表性的路线之一，属于把大模型能力往视觉世界扩展的关键一环。
公开学术索引里，他参与的研究工作累计已有数千级引用量，覆盖视觉识别、生成数据评测、多模态代理等方向。
也难怪他会作为 Imagine 核心成员上台，因为他的研究路线，本来就在往视频→世界→模拟现实这条终局路径上走。
在四大核心团队之外，基础支持团队中上台发言的成员也包含两位华人。
一位是郑怜悯（Lianmin Zheng），一位是刘云龙（Yunlong Liu，音译），他们现在都是 xAI 机器学习与数据基础设施团队（ML&Data Infra）的核心成员。
郑怜悯本科就读于上海交通大学，他的主要研究领域为机器学习和编程系统的交叉，特别是用于高性能大规模深度学习的领域专用编译器。
在加入 xAI 之前，他曾在亚马逊实习，还曾经获得过 2022 年 Meta 的博士研究奖学金，当时一共有来自全球 100 多所顶尖名校的 2300 多位优秀博士生申请该奖学金，最终有 37 名入选，郑怜悯就是其中之一。
刘云龙则是清华大学校友，最终拿到了约翰 · 霍普金斯大学计算生物物理学的博士学位。
在 xAI 这次全员会上，他对应的就是 JAX 训练栈这一块。
他提到团队规模很小，但要支撑从预训练、基础模型到强化学习、多模态模型的全部训练任务，而且算力规模要从 1 万卡扩展到 10 万卡，再到 100 万张 H100 等效 GPU。
这背后就是他们在做的事情：把原本偏研究框架性质的 JAX，改造成能跑在超大规模工业级超算集群上的训练基础设施，需要从编译器、运行时、并行策略到通信路径全部重写和定制。
xAI 和 SpaceX 合并后，马斯克要下一盘大棋，目前的人员流失究竟是重大的打击，还是必经的阵痛，还要时间来检验。
很明显的是，新 xAI 现在很缺人。
不管是马斯克，还是上台发言的成员，都在一遍一遍地喊话——欢迎加入我们的团队。
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